月落星辰

落霞与孤鹜齐飞，秋水共长天一色。

2023-05-31
超图软件学习之路

基本概念

一、有关数据方面的概率

（1）工作空间：是用于保存用户工作环境，主要完成数据的组织和管理，包括打开、关闭、创建、保存工作空间文件。
文件方式存储（.sxwu,.smwu,.sxw,.smw）
数据库方式存储（SQL Server、Oracle）
（2）数据源：由各种类型数据集组成，是空间数据集的物理存储方式。
文件方式存储（*.udb/udd）
其中：udb格式是精准数据格式；UDD
在文件型数据源中，*.udb 文件主要存储空间数据的空间几何信息，*.udd 文件存储属性信息。
数据库方式存储（SQL、Oracle、PostgreSQL、DB2、BeyonDB）
（3）数据集：是同种类型数据组成的数据集合，也就是一组数据对象的集合。数据集没有对应的物理存储文件，其物理存储在对应的数据源中。
（4）点数据集：只能用于存储点对象，如离散点的分布。
（5）线数据集：是用于存储线对象的数据集，例如河流、道路、国家边界线的分布。
（6）面数据集：是用于存储面对象的数据集，例如表示房屋的分布、国家区域等。
（7）文本数据集：是用于存储文本对象的数据集，那么文本数据集中只能存储文本对象，而不能存储其他几何对象。例如表示注记的文本对象。
（8）网络数据集：是用于存储具有网络拓扑关系的数据集。如道路交通网络等。
（9）复合数据集：是指可以存储多种几何对象的数据集。
（10）路由数据集：是由一系列空间信息中带有刻度值 Measure 的线对象构成
（11）影像数据集：属于栅格数据集类型，不具备属性信息，例如影像地图、多波段影像和实物地图等。
（12）格网数据集：（Grid）属于栅格数据集类型，例如高程数据集和土地利用图。其中每一个栅格存储的是表示地物的属性值（例如高程值）。
（13）记录集（Recordset）：是 SuperMap 数据的基本操作单位，由一条或多条记录（行）组成，每条记录对应矢量数据集中的一个几何对象及其关联的属性信息。

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2023-05-19
oracle表空间

Oracle表空间之基本概念

ORACLE的一个表空间相当于SQLSERVER的一个库。
ORACLE数据库被划分成称作为表空间 [1] 的逻辑区域——形成ORACLE数据库的逻辑结构。一个ORACLE数据库能够有一个或多个表空间,而一个表空间则对应着一个或多个物理的数据库文件。表空间是ORACLE数据库恢复的最小单位,容纳着许多数据库实体,如表、视图、索引、聚簇、回退段和临时段等。
每个ORACLE数据库均有SYSTEM表空间,这是数据库创建时自动创建的。SYSTEM表空间必须总要保持联机,因为其包含着数据库运行所要求的基本信息(关于整个数据库的数据字典、联机求助机制、所有回退段、临时段和自举段、所有的用户数据库实体、其它ORACLE软件产品要求的表)。
一个小型应用的ORACLE数据库通常仅包括SYSTEM表空间,然而一个稍大型应用的ORACLE数据库采用多个表空间会对数据库的使用带来更大的方便。
例如：便于理解，把oracle数据库看作一个实在房间，表空间可以看作这个房间的空间，是可以自由分配，在这空间里面可以堆放多个箱子（箱子可以看作数据库文件），箱子里面再装物件（物件看作表）。用户指定表空间也就是你希望把属于这个用户的表放在那个房间（表空间）里面。
表空间是一个虚拟的概念可以无限大，但是需要由数据文件作为载体。
Segment（段）
段是指占用数据文件空间的通称，或数据库对象使用的空间的集合；段可以有表段、索引段、回滚段、临时段和高速缓存段等。
Extent（区间）
分配给对象（如表）的任何连续块叫区间；区间也叫扩展，因为当它用完已经分配的区间后，再有新的记录插入就必须在分配新的区间（即扩展一些块）；一旦区间分配给某个对象（表、索引及簇），则该区间就不能再分配给其它的对象.

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2023-04-02
sqlserver row_num()的用法

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select row_number() over(order by 表名 desc) as RowNumber_ID,*from 
(
   select t.name as '表名' ,i.name as '主键' 
   ,s.avg_fragmentation_in_percent as '阈值' from sys.tables t 
	join sys.indexes i on i.object_id=t.object_id  
	join sys.dm_db_index_physical_stats(db_id(),object_id(0),null,null,'limited') s  
	on s.object_id=i.object_id and s.index_id=i.index_id 
)
c
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select row_number() over( partition by 阈值 order by 表名 desc) as RowNumber_ID,*from 
(
   select t.name as '表名' ,i.name as '主键' 
   ,s.avg_fragmentation_in_percent as '阈值' from sys.tables t 
	join sys.indexes i on i.object_id=t.object_id  
	join sys.dm_db_index_physical_stats(db_id(),object_id(0),null,null,'limited') s  
	on s.object_id=i.object_id and s.index_id=i.index_id 
)
c
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2023-04-02
sqlserver with as的用法

/以下sql语法为优化前后，查看有何妙处*****/
–前

select n.c1, n.c2,n.c3,n.c4,n.c5 from
(
select count(t.c1), t.c1, t.c2,t.c3,t.c4,t.c5 from tab1 t
where t.c2 not in (‘val1’,’val2’,’val3’,’val4’,’val5’)
group by t.c1, t.c2,t.c3,t.c4,t.c5
) n
where 1=1
and n.c1 is not null
and not exists
(
select * from
(
select count(s.c2), s.c1, s.c2
from (
select m.c1, m.c2,m.c3,m.c4,m.c5 from tab1 m
where exists
(
select c1 from tab2 n
where c2 > sysdate - 14
and m.c1 = n.c1
)
and m.c1 is not null
and m.c2 not in (‘val1’,’val2’, ‘val3’, ‘val4’, ‘val5’)
) s
group by s.c1, s.c2
)
t1 where t1.c2 = n.c2
)

–后

with t1 as(
select count(t.c1), t.c1,t.c2,t.c3,t.c4,t.c5
from tab1 t
where t.c2 not in (‘val1’,’val2’,’val3’,’val4’,’val5’)
and c1 is not null
group by t.c1, t.c2,t.c3,t.c4,t.c5)

select t1.c1,t1.c2,t1.c3,t1.c4,t1.c5
from t1
where not exists(
select /+ use_hash(m,n)/ m.c1, m.c2,m.c3,m.c4,m.c5
from t1 m,tab2 n
where n.c2 > sysdate - 14
and m.c1 = n.c1
and t1.c2 = m.c2);

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2023-04-02
sqlserver游标

@@fetch_status= 0 fetch语句执行成功
@@fetch_status=-1 fetch语句失败或行不在结果集中
@@fetch_status=-2 提取的行不存在
@@fetch_status=-9 光标未执行提取操作

@@error=0 表示执行出错

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